miércoles, 8 de junio de 2016

2.2.6 VARIANZA
En Teoría de Probabilidad y la Estadística, la varianza es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria respecto a su esperanza. La varianza se relaciona con la desviación típica o desviación estándar, la cual se denota a través de la letra griega denominada sigma y que será la raíz cuadrada de la varianza.
EJEMPLO:
Hallar la varianza y la desviación típica de la siguiente serie de datos:
12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.
moda
varianza
desviación típica

EJEMPLO:
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
La varianza se representa por signo.

varianza                   varianza
2.2.5 DESVIACIÓN MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS
Ejemplos:
1.-Determina la desviación media del siguiente conjunto de datos:
Intervalo
Frecuencia
Marca de clase
10-20
3
15
20-30
12
25
30-40
22
35
40-50
27
45
50-60
36
55
60-70
31
65
70-80
33
75
80-90
22
85
90-100
14
95
10+20/2=15
n= 200

= (3x15) + (12x25) + (22x35) + (27x45) + (36x55) + (31x65) + (33x75) +( 22x85) + (14x95)/200
= 45+300+770+1215+1980+2015+2475+1870+1330/200
= 12000/200  = 60




D.M = 3 {15-60} +12 {25-60} +22 {35-60} +27 {45-60} +36 {55-60} +31 {65-60} +33 75-60} +22 {85-60} +14 {95-60}/200
D.M = (3x45) (12x35) (22x25) (27x15)(36x5) (31x5)(33x15)(22x25)(14x35)/200
D.M = 135 + 420 + 550 + 405 + 180 +155 +495 +550 +490/200
=3380/200  =16.9

2.- Obtén el valor de la desviación media para el siguiente conjunto de datos:
Intervalo
Frecuencia
Marca de clase
1.0-1.9
6
1.95
2.0-2.9
14
3.45
3.0-3.9
20
4.95
4.0-4.9
32
6.45
5.0-5.9
24
7.95
6.0-6.9
15
9.45
7.0-7.9
9
10.95
1.0+1.9=1.95
N=120

=(6x1.95)(14x3.45)(20x4.95)(32x6.45)(24x7.95)(15x9.45)(9x10.95)/120
=11.7+48.3+99+206.4+190.8+141.75+98.55/120
=796.5/120= 6.6375
D.M= 6 {1.95-6.6375} +14 {3.45-6.6375} +20 {4.95-6.6375} +32 {6.45-6.6375} +24 {7.95-6.6375} +15 {9.45-6.6375} +9 {10.95-6.6375}/120
=6 {-4.6875} 14 {-3.1875} 20 {-1.6875} 32 {-0.1875} 24 {1.3125} 15 {2.8125} 9 {4.3125}/120
= (6x-4.6875)(14x-3.1875)(20x-1.6875)(32x-0.11875)(24x1.3125)(15x2.8125)(9x4.3125)/120
= 28.125+-44.625+33.75+6+31.5+42.1875+38.8125/120
=225/120  =1.875

Ejercicios Propuestos:
1.- Determinar la desviación media para el siguiente conjunto de datos:




Intervalo
Frecuencia
Marca de clase
5-10
8

10-15
2

15-20
15

20-25
11

25-30
6

30-35
8


N=


2.- Determine la desviación media para el siguiente conjunto de datos:
Intervalo
Frecuencia
Marca de clase
25-50
18

50-75
25

75-100
16

100-125
20

125-150
6

150-175
10


N=


Referencias:

2.2.3 DESVIACIÓN MEDIA
La desviación media o desviación promedio es abreviada por MD. Mide la desviación promedio de valores con respecto a la media del grupo, sin tomar en cuenta el signo de la desviación.
2.2.4 Desviación media para datos no agrupados

Ejemplos:
1.-Determine el valor de la desviación media para el siguiente conjunto de datos: 4, 14, 12, 8, 12, 6, 16,8
Ø  D.M= 4+14+12+8+12+6+16+8/8 = 80/8 = 10
Ø  D.M= {4-10} + { 14-10}+{ 12-10} + {8-10} + {12-10} + {6-10} + {16-10} + {8-10}/8
Ø  ={-6} + {4} + {2} + {-2} + {2} + {-4} + {6} + {-2}/8
Ø  = 6+4+2+2+22+6+2/8
Ø  =28/8 = 3.5
2.- Obtén la desviación media del siguiente conjunto de datos: 0.3, 2.1, 7.2, 4.3, 5.7, 8.3, 4.4, 6.5, 3.2, 4.0
Ø  D.M= 0.3 +  2.1 + 7.2 +  4.3 +  5.7 +  8.3 +  4.4 +  6.5 +  3.2 +  4.0 = 46/10 = 4.6
Ø  D.M= {0.3-4.6} + +{2.1-4.6} + {7.2-4.6} + {4.3-4.6} + {5.7-4.6} + {8.3-4.6} + {4.4-4.6} + {6.5-4.6} + {3.2-4.6} + {4.0-4,6}/10
Ø  D.M= {-4.3} + {-2.5} + {2.6} + {-0.3} + {1.1} + {3.7} + {-0.2} + {1.9} + {-1.4} + {-0.6}/10
Ø  D.M= 4.3+2.5+2.6+0.3+1.1+3.7+0.2+1.9+1.4+0.6
Ø   = 18.6/10 = 1.86




Ejercicios propuestos:
1.- Obtén la desviación media de los siguientes datos: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1
Ø   
2.- Obtén la desviación media de los siguientes datos: 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20

Ø   
2.2.2 RANGO
Hay dos formas para determinar el rango para datos agrupados:
 1) Rango = punto medio de la clase más alta – punto medio de la más baja.
 2) Rango = límite superior de la clase más alta – límite inferior de la más baja.
 Ventajas
        Es relativamente sencilla su obtención
        El significado de ésta medida es fácil de comprender
 Limitaciones
        Considera sólo los valores extremos de un conjunto, y no proporciona mayor información respecto a los demás valores del mismo
        Tiene una limitada utilidad para los distintos tipos de análisis estadísticos
Ejemplos:
1.-Distribución de encuestados según su edad:
Ø  20, 49, 59, 18, 32, 32, 63, 24, 20, 32, 53, 48.
Ø  Rango: 63 – 18 = 45
2.-Distribución de encuestados según su peso:
Ø  45, 54, 67, 46, 67, 40, 56, 52, 41, 70, 58, 69.
Ø  Rango: 70 – 40 = 30
Ejercicios Propuestos:
1.-Obtener el Rango de las siguientes cantidades de personas:
Ø  4, 5, 8, 9, 24, 12, 7, 13, 22, 18, 3, 6, 10.
Ø   




2.-Obtener el Rango de las siguientes cantidades de animales:

Ø  11, 21, 23, 24, 10, 25, 7, 6, 5, 8, 11, 13,.
2.2.1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS
La variación o diseminación entre los valores de observación.

Es decir, cual es la diferencia que hay entre los datos obtenidos; de un conjunto de observaciones analizar la variedad que exhiben los valores de los datos.
2.1.9 MEDIANA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Ejemplos:

1.     1.      

      Hallar la mediana en el siguiente conjunto de datos:

4, 4, 7, 13, 14, 14, 17, 19, 19, 21, 23, 23, 25




     2.      Hallar la mediana en el siguiente conjunto de datos:
5, 7, 8, 9, 12, 15, 18, 20, 23, 25, 26, 28,


2
 
              X = 15 + 18 = 16.5



Ejercicios:
1.      Hallar la mediana en el siguiente conjunto de datos:

10, 15, 16, 17, 20, 26, 28, 29, 33



2.      Hallar la mediana en el siguiente conjunto de datos:

25, 29, 31, 32, 35, 38, 39, 42, 46, 47, 49, 52, 58, 63



MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS
1.      Obtén la mediana
INTERVALO
FRECUENCIA
FRECUENCIA ACUMULADA
100-110
4
4
110-120
7
11
120-130
11
22
130-140
17
39
140-150
25
64
150-160
33
97
160-170
30
127
170-180
21
148
180-190
16
164
190-200
7
171
171
  2

 
Cuadro de texto: N
2
             =          = 85.5 = 86

Fa = 64                     X = 150 + [85.5 – 64 / 33] = 10
Fx = 33                        = 150 + (21.5 / 33) (10)
L = 150                        = 150 + 6.5151
C = 10                          = 156.5151

2.       Obtén la mediana

INTERVALO
FRECUENCIA
FRECUENCIA ACUMULADA
85-90
3
3
90-95
22
25
95-100
28
53
100-105
35
88
105-110
42
130
110-115
41
171
115-120
30
201
120-125
8
209
125-130
1
210

N/2 = 210/2 = 105

Fa = 88                X = 105 + [105 – 88 / 42] (6)
Fx = 42                   = 105 + [17/42] (6)
C = 6                       = 105 + 2.4285
L = 105                   = 107.4285  


Ejercicios: 
         
1.       Obtén la mediana

INTERVALO
FRECUENCIA
FRECUENCIA ACUMULADA
1-5
2
2
6-10
15
17
11-15
21
38
16-20
18
56
21-25
26
82
26-30
19
101
31-35
13
114
36-40
4
118



2.      Obtén la mediana

INTERVALO
FRECUENCIA
FRECUENCIA ACUMULADA
0-9
15
15
10-19
23
38
20-29
12
50
30-39
22
72
40-49
28
100
50-59
24
124
60-69
35
164
70-79
42
206
80-89
25
231
90-100
13
244


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