1.2.1-POBLACIÓN Y MUESTRA
Las
estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan
dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los
conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado
en la investigación educativa o social que se lleva a cabo.
POBLACIÓN
- es
el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características
comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a
llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas
características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.
Entre
estos términos
Homogeneidad - que todos los miembros de la población tengan las
mismas características según las variables que se vayan a considerar en el
estudio o investigación.
Tiempo
- se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de
interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar
a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de
diferentes generaciones.
Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la población
de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y
recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.
Cantidad - se refiere al tamaño de la población. El tamaño
de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al
tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos
y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a
investigar.
MUESTRA - la muestra es un
subconjunto fielmente representativo de la población. Hay diferentes tipos de
muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán
representativo se quiera sea el estudio de la población.
1. ALEATORIA - cuando se selecciona al
azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
2. ESTRATIFICADA - cuando se subdivide en
estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden
investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
3. SISTEMÁTICA - cuando se
establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará
una familia por cada diez que se detecten.
http://ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS.pdfClasificar si es muestra o población.
a. Las elecciones en Puerto Rico
b. El salario de 20 empleados de una enorme compañía.
c. Hacer una encuesta a 100 personas que entraron a una tienda de los 896 que entraron a dicha tienda, en un día.
d. Hacer un estudio con todos los envejecientes de un asilo.
SOLUCIONES:
1.
a. Población
b. Muestra, ya que estamos investigando solo a 20 empleados de una gran compañía; puede tener 200 o más empleados.
c. Muestra
d. Población
http://ponce.inter.edu/cremc/esta.htm
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