miércoles, 8 de junio de 2016

2.2.8 VARIANZA PARA DATOS NO AGRUPADOS:

 http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image002.gif
Nótese que la varianza tiene las unidades que tiene los datos al cuadrado. Sin embargo,  si obtenemos la raíz cuadrada positiva tendremos

http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image004.gif
Éste último se conoce como desviación estándar. Debido a que la desviación estándar tiene las mismas unidades que la media, la desviación estándar es más utilizada que la varianza. Esta notación de http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image006.gif se utiliza para denotar la media y la desviación estándar de una muestra, sin embargo, si la muestra es toda la población se utilizara http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image008.gif , para la media y desviación estándar de una población. Estas dos medidas junto con la media, seguramente, son las más utilizadas en todo análisis estadístico.
 EJEMPLO:
Obtener la varianza y desviación estándar de la siguiente muestra, que nos indica el número de cigarros que son consumidos en promedio al día por un conjunto de 20 encuestados. 
2
4
10
6
0
4
1
0
3
6
10
2
4
2
3
2
5
5
8
0

http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image062.gif
reportamos la tabla de la diferencia de cuadrados http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image064.gif :
3.4225
0.0225
37.8225
4.6225
14.8225
0.0225
8.1225
14.8225
0.7225
4.6225
37.8225
3.4225
0.0225
3.4225
0.7225
3.4225
1.3225
1.3225
17.2225
14.8225

http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image066.gif
 por lo para determinar la desviación estándar basta con obtener la raíz cuadrada, con lo que finalmente la desviación estándar es igual a:


http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/varianza_archivos/image068.gifcigarros.

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